Blog para la divulgación de las actividades del grupo de investigación de Matemática y Física Computacional, radicado en el Centro de Estudio de Matemática Computacional de la Universidad de las Ciencias Informáticas en Cuba.
Works of II International WorkShop of Computational Mathematics UCIENCIA2016
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Updated Call The University of Computer Science (UCI) and the Computational Mathematics Center (CEMC) invite nationals and foreigners to participate in the IV International Workshop on Computational Mathematics and Bioinformatics , which will take place from 05 to 07 October 2021, in Havana Cuba, within the framework of the IV UCIENCIA Scientific Conference . Given the epidemiological circumstances present in Cuba, the event will be held essentially by virtual mode. The presentation of works will be through videos of a maximum duration of 10 minutes through the PICTA platform ( https://www.picta.cu ). Objetives : Disseminate the original scientific results in the areas of Computational Mathematics, Bioinformatics and related fields. Exchange experiences in the areas of Computational Mathematics, Bioinformatics and related fields. Promote cooperation between national and foreign institutions, with emphasis on the development of future joint...
La elección de algoritmos eficaces y eficientes para la generación de números aleatorios es un problema clave en simulaciones de procesos estocásticos; siendo la difusión uno de ellos. El modelo del caminante aleatorio y la ecuación dinámica del Langevin son las formas más sencillas para el estudio computacional de la difusión. Ambos modelos, donde las partículas no interactúan y se mueven libremente, se utilizan para probar la calidad de los generadores de números aleatorios que se van a utilizar en simulaciones computacionales más complejas. En principio, la generación de números aleatorios a través de ordenadores es imposible porque los ordenadores funcionan a través de algoritmos deterministas, sin embargo, se pueden utilizar generadores deterministas cuyas secuencias de números que para las aplicaciones prácticas podrían considerarse aleatoria. Choice of effective and efficient algorithms for generation of random numbers is a key problem in simulations of stoc...
El Centro de Estudios de Matemática Computacional ( CEMC ) como entidad encargada de la cultura científica en la Universidad de las Ciencias Informáticas UCI a entrelazado sus esfuerzos con el equipo NeoScientia para motivar a la masa de estudiantes talentos vinculados a nuestros proyecto (ALPHA-CEMC) Estamos impartiendo el curso: "Emprendimiento Científico" donde defendemos algunas ideas: que la innovación está cambiando al mundo que los datos están cambiando la innovación que las redes están cambiando los datos que tu tiempo es limitado para conquistar a la gente que debes tomar decisiones según las prioridades, entre lo urgente y lo importante que el dinero es una consecuencia y no un propósito que ayudar a los demás es una oportunidad de éxito que un emprendedor exitoso es gerente, técnico y visionario que la pasión sigue siendo el detonante principal para emprender Pronto pondremos nuestros materiales en un nuevo canal de YouTube, espe...
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