Improvement algorithm of random numbers generators used intensively on simulation of stochastic processes
La elección de algoritmos eficaces y eficientes para la generación de números aleatorios es un problema clave en simulaciones de procesos estocásticos; siendo la difusión uno de ellos. El modelo del caminante aleatorio y la ecuación dinámica del Langevin son las formas más sencillas para el estudio computacional de la difusión. Ambos modelos, donde las partículas no interactúan y se mueven libremente, se utilizan para probar la calidad de los generadores de números aleatorios que se van a utilizar en simulaciones computacionales más complejas. En principio, la generación de números aleatorios a través de ordenadores es imposible porque los ordenadores funcionan a través de algoritmos deterministas, sin embargo, se pueden utilizar generadores deterministas cuyas secuencias de números que para las aplicaciones prácticas podrían considerarse aleatoria. Choice of effective and efficient algorithms for generation of random numbers is a key problem in simulations of stochast
